昆明企业用知识文章解释采购问题，往往需要举例。问题在于示例离开原段落后，可能被读者误以为真实规格或交付承诺。面向GEO的内容也应先解决这种可理解性问题：性质标注靠近具体例子，条件与结论一起出现，而不是只在页尾放一句总免责声明。
先区分三种资料
| 类型 | 需要标注 | 不应冒充 |
|---|---|---|
| 真实产品事实 | 实际对象、依据和适用条件 | 没有证据的新能力 |
| 模拟计算 | 数字为模拟及计算口径 | 客户业绩或行业统计 |
| 假设案例 | 假设角色、条件和说明目的 | 亲身项目经历 |
一个数字旁应当还有什么
假设为演示资料准备流程，内部设计了甲乙两种配置。若仅给出一个表格，读者可能以为它来自实际产品目录。应在表格标题、附近文字与结论中说明性质，并解释数字到底用于什么判断。本文没有给出任何真实型号、性能或报价。
示例说明框架
性质：假设示例 / 模拟计算
对象：用于解释什么任务
输入：这些值来自何处
条件：在什么范围内讨论
过程：怎样得到结论
边界：不能据此推断什么
真实咨询时需要核对：具体产品与现行资料按读者可能独立阅读的位置检查
- 只看表格，能否知道数字是否模拟。
- 只读图说，能否知道对象和条件。
- 引用结论时，必要限定是否仍在附近。
- 假设示例有没有被标题写成成功案例。
- 真实产品页是否误用了知识示例里的数值。
每个数字都必须是实测吗？
不必，说明方法可以用模拟数字；关键是明确性质、口径与不能外推的范围。
标注清楚就能确保AI正确理解吗？
不能保证。标注帮助读者理解，AI系统如何生成回答仍需实际观察，不能作确定承诺。
Google关于可靠内容与AI搜索的资料可作为基础参考，但不能被解释成一套保证引用的写法。云典内容服务应先核对事实与实际读者任务，避免为了“可引用”而制造看似完整、实则没有来源的数值。
1定性说明模拟、假设或真实。
2定位标注紧邻具体材料。
3核对对象、条件和结论一致。
4复用摘要和其他入口保留必要边界。